Modele diagnostyczne

Brak funkcji urządzenia może być skutkiem kilku usterek. Analiza FMEA ustala tryby uszkodzeń i ich konsekwencje, natomiast FTA buduje logiczne związki zdarzeń mogących doprowadzić do rozpatrywanego stanu niepożądanego.

W przypadku serwisu urządzeń zapis „nie działa” nie daje podstaw do wyboru części. Trzeba ustalić objaw mierzalny, warunki jego występowania i możliwe testy. Dopiero wyniki tych testów pozwalają zawęzić listę przyczyn.

W analizie drzewa uszkodzeń stosuje się kombinacje zdarzeń koniecznych lub wystarczających do zaistnienia zdarzenia szczytowego. Logika AND oznacza współwystępowanie warunków, a OR — alternatywne ścieżki prowadzące do danego skutku.

Nie należy jednak utożsamiać logicznej możliwości zdarzenia z jego częstością. Do obliczenia prawdopodobieństwa potrzebne są dane o częstości i zależnościach między zdarzeniami. Przy ich braku drzewo pozostaje narzędziem jakościowym.

Test jest użyteczny, gdy jego wynik pozwala odrzucić przynajmniej jedną ważną hipotezę. Powtarzanie identycznego odczytu bez zmiany warunków może potwierdzić powtarzalność objawu, ale nie zawsze ujawnia jego przyczynę.

Przy decyzji o naprawie AGD wynik diagnostyki wpływa na wybór dalszych czynności. Jeśli test nie rozróżnia dwóch prawdopodobnych przyczyn, potrzebna jest inna obserwacja lub uczciwe wskazanie niepewności.

Bayesowska aktualizacja prawdopodobieństwa łączy wcześniejszą informację z nowym wynikiem testu. Wynik zależy od jakości obu składników. Przy niewiarygodnym rozkładzie początkowym nawet formalnie poprawne obliczenie może być mylące.

W rozdziale poświęconym niezawodności NIST wskazuje korzyści i ograniczenia metod bayesowskich. Praktyczna diagnostyka nie wymaga zawsze obliczenia prawdopodobieństwa — często wystarcza logiczna eliminacja przyczyn na podstawie dobrze zaprojektowanych testów.